معجم مصطلحات تحليلات الفيديو بالذكاء الاصطناعي وكشف التهديدات

نظامٌ يحدد مَن يُسمح له بدخول حيّزٍ ماديّ ومتى. ويجمع التحكم الحديث في الوصول، بشكلٍ متزايد، بين بيانات الاعتماد (البطاقات والمفاتيح المحمولة وأرقام التعريف الشخصية) والتحقق البيومتري والتحليلات المعزَّزة بالذكاء الاصطناعي، مثل كشف التسلل التبعي.

انظر أيضًا: التسلل التبعي (Tailgating), الركوب المجاني (Piggybacking)

تحليلات فيديو بالذكاء الاصطناعي ترصد المشاجرات الجسدية، ورفع الأذرع بأنماط هجومية، وتصاعد المجموعات، وما شابهها من مؤشرات ما قبل العنف. تُستخدم في المستشفيات والمدارس ووسائل النقل ومتاجر التجزئة لتنبيه الأمن قبل أن يتحول الحادث إلى أزمة.

انظر أيضًا: كشف الشذوذ (Anomaly Detection), الوقاية من العنف في مكان العمل (WVP)

تقرير إثبات تُشرف عليه الجمعية الأمريكية للمحاسبين القانونيين المعتمدين، ويقيّم ضوابط منظمة الخدمة في مجالات الأمن والتوافر وسلامة المعالجة والسرية والخصوصية. وهو متطلب شرائي شائع لدى موردي تحليلات الفيديو.

تبلُّدٌ يصيب المشغّل نتيجة تكرار الإنذارات الكاذبة أو منخفضة القيمة. وهو السبب الأول لتفويت الحوادث الحقيقية في مراكز العمليات الأمنية، والمبرر الرئيسي لتصفية الإنذارات الكاذبة بالذكاء الاصطناعي.

انظر أيضًا: تصفية الإنذارات الكاذبة (False Alarm Filtering), الإيجابية الكاذبة (False Positive)

عملية تأكيد حقيقية الإنذار قبل إرسال الاستجابة، سواءٌ يدويًا أو بمساعدة الذكاء الاصطناعي أو بكليهما. ويُعدّ تقليص زمن التحقق مؤشر أداءٍ رئيسيًا لمراكز المراقبة.

فئة من قوانين الولايات الأمريكية تُلزم المدارس العامة بتركيب أجهزة إنذار صامتة للطوارئ متصلة مباشرةً بسلطات إنفاذ القانون. سُنَّ أولًا في نيوجيرسي عام 2019، ثم اعتمدته ولايات عدة. وكثيرًا ما يُقرن بكشف الأسلحة بالذكاء الاصطناعي في مشتريات سلامة المدارس.

رصد السلوكيات أو الأحداث الخارجة عن خط أساسٍ مُتعلَّم، بدلًا من مطابقتها لبصمة ثابتة. يُلجأ إليه حين تتنوع التهديدات بما يتعذر حصره (التسكع قرب مناطق حساسة، حركة حشود غير معتادة، مسارات مركبات شاذة).

تقنيات تكشف محاولات خداع الأنظمة البيومترية بالصور أو إعادة تشغيل الفيديو أو الأقنعة ثلاثية الأبعاد أو التزييف العميق. وهي ضرورية لأي مسار تعرّف على الوجه أو تحقق من الحيوية.

انظر أيضًا: كشف الحيوية (Liveness Detection)

طريقة محددة تتيح لنظام برمجي استدعاء نظام آخر. وعادةً ما تُتيح واجهات تحليلات الفيديو أحداث الكشف والتنبيهات والإعدادات والبحث.

أسلوب للبحث في تسجيلات المراقبة عبر وصف الخصائص البصرية لشخص أو مركبة موضع الاهتمام — كألوان الملابس ونوع الثوب والأغراض المحمولة ولون الشعر وطراز المركبة وبنية الجسم — بدلًا من الاعتماد على التعرف على الوجه أو الطوابع الزمنية الدقيقة. ويمكّن هذا الأسلوب المحققين من تحديد موقع شخص عبر شبكات متعددة الكاميرات دون مطابقة وجه، مما يجعله فعالًا في البيئات ذات التغطية الجزئية أو ضعف وضوح الوجه أو قيود الامتثال التي تحظر استخدام البيانات البيومترية. وتُشغِّل التطبيقات الحديثة نماذج رؤية-لغة تفسّر الاستعلامات الوصفية باللغة الطبيعية وتطابقها مع فهرس دلالي للمشاهد المؤرشفة والمباشرة.

انظر أيضًا: البحث بالفيديو باللغة الطبيعية (Natural Language Video Search), نموذج الرؤية واللغة (VLM)

تحليل الذكاء الاصطناعي لسلوك الإنسان أو المركبة عبر الزمن (بخلاف كشف الأجسام في إطار واحد). يشمل أنشطة كالقتال والسقوط والتسكع وتشكّل الحشود.

انظر أيضًا: كشف الأجسام (Object Detection), كشف التسكع (Loitering Detection)

قانون ولاية إلينوي (2008) يفرض متطلبات صارمة للموافقة والإشعار والاحتفاظ على جمع المعرّفات البيومترية، بما فيها قوالب الوجه. ويمنح حق دعوى خاصًا، وقد شكّل أساسًا لكثير من الدعاوى الجماعية عالية القيمة ضد عمليات نشر التعرف على الوجه.

الإحداثيات المستطيلة التي يُخرجها نموذج الكشف حول جسم مكتشف. وهي الوحدة الهندسية الأساسية لكشف الأجسام.

انظر أيضًا: كشف الأجسام (Object Detection), التقاطع على الاتحاد (IoU)

إطار خصوصية المستهلك في كاليفورنيا، يفرض التزامات الإفصاح وحق الانسحاب على جمع المعلومات الشخصية، بما فيها البيانات البيومترية والفيديو.

منشأة تعمل على مدار الساعة لاستقبال الإنذارات من مواقع عملاء متعددين والتحقق منها وإرسال الاستجابة. وتُسمى أيضًا مركز المراقبة أو مركز استقبال الإنذارات (ARC) في أوروبا.

انظر أيضًا: مركز العمليات الأمنية (SOC), التحقق من الإنذار (Alarm Verification)

السجل الموثق المتصل لمن جمع دليلًا ما وتداوله ونقله واطّلع عليه — وفي هذا السياق تسجيلات كاميرات الأمن — من لحظة التقاطه حتى تقديمه في الإجراءات القانونية أو تسليمه لإنفاذ القانون. ويتطلب الحفاظ على سلسلة حيازة محصنة للأدلة المرئية طوابع زمنية دقيقة وبيانات موقع وتسجيل وصول وصيغ تصدير مقاومة للتلاعب. وتدعم أدوات التحقيق المعزَّزة بالذكاء الاصطناعي هذه المتطلبات عبر توليد تقارير أدلة منظمة تجمع الملخصات السردية والإطارات الملتقطة وبيانات الموقع والطوابع الزمنية الثابتة.

انظر أيضًا: التحقيق بعد الحادث (Post-Incident Investigation)

إطار الأمن التابع لخدمات معلومات العدالة الجنائية في مكتب التحقيقات الفيدرالي الأمريكي. مطلوب لأي نظام يعالج أو ينقل أو يخزن معلومات العدالة الجنائية، وذو صلة بتكاملات إنفاذ القانون.

مجموعة بيانات مرجعية واسعة النطاق تُستخدم على نطاق واسع لتدريب نماذج الرؤية الحاسوبية وكشف الأجسام وتقييمها. وتضم أكثر من 330,000 صورة موسومة عبر 80 فئة من الأجسام. ويُعدّ الأداء على معيار COCO — مقيسًا بمتوسط الدقة (mAP) — المقياس المعياري في الصناعة لمقارنة دقة نماذج الكشف بالذكاء الاصطناعي. وكثيرًا ما يستشهد موردو الذكاء الاصطناعي الأمني بدرجات COCO عند التحقق من دقة قدرات الكشف لديهم.

انظر أيضًا: YOLO (تنظر مرة واحدة فقط), كشف الأجسام (Object Detection)

فرع الذكاء الاصطناعي المعني بتفسير المعلومات البصرية من الصور والفيديو. يشمل كشف الأجسام والتجزئة والتتبع وتقدير الوضع والتعرف.

انظر أيضًا: التعلم العميق (Deep Learning), كشف الأجسام (Object Detection)

الحد الأدنى من الدرجة التي يجب أن يبلغها نموذج الكشف قبل اعتبار الحدث إيجابيًا. تخفض العتبات المنخفضة الدقة وترفع الاستدعاء والإيجابيات الكاذبة، بينما يرفع العتبات المرتفعة الدقة ويقلل الكشوفات الفائتة.

انظر أيضًا: الدقة (Precision), الاستدعاء (Recall)

في التعرف على الوجه، يصف "التعاوني" أشخاصًا يواجهون الكاميرا عمدًا على مسافة مضبوطة (كالتسجيل في كشك). أما "غير التعاوني" أو "في البرية" فيصف التعرف على أشخاص غير منتبهين للكاميرا أو في حركة أو بزاوية ومسافة. والفئة الأخيرة أصعب بكثير.

انظر أيضًا: التعرف على الوجه في البرية (Face Recognition in the Wild)

الاندماج التدريجي لأنظمة الأمن السيبراني الرقمي والبنية التحتية للأمن المادي في بيئة تشغيلية موحدة. فمع اتصال أجهزة الأمن المادي — ككاميرات IP وأنظمة التحكم في الوصول ووحدات أتمتة المباني ومنصات إدارة الزوار — بالشبكة، يتلاشى الحد الفاصل بين أمن تقنية المعلومات والأمن المادي. ويُتيح الاختراق في أحد المجالين، بشكل متزايد، حركة جانبية نحو الآخر: فقد يؤدي اختراق حساب بريد إلكتروني إلى فتح أبواب، وقد توفر شبكة كاميرات ضعيفة نقطة دخول إلى أنظمة تقنية المعلومات المؤسسية. وقد صنّف اتحاد صناعة الأمن (SIA) هذا التقارب ضمن القوى المحددة التي تعيد تشكيل هندسة الأمن المؤسسي في الفترة 2025–2026.

فرع من التعلم الآلي يستخدم شبكات عصبية متعددة الطبقات لتعلم تمثيلات هرمية من البيانات. وهو أساس الرؤية الحاسوبية الحديثة.

انظر أيضًا: التعلم الآلي (ML), الشبكة العصبية (Neural Network)

الزمن المنقضي بين ظهور تهديد في إطار الفيديو وصدور تنبيه. ويتكون من تأخر الكاميرا وعبور الشبكة وزمن الاستدلال وزمن منطق القرار.

انظر أيضًا: زمن التأخر (Latency), الاستدلال الطرفي (Edge Inference / Edge Analytics)

المدة التي يبقى فيها شخص أو مركبة في منطقة محددة. يُستخدم كمدخل لكشف التسكع وتحليلات التجزئة.

انظر أيضًا: كشف التسكع (Loitering Detection)

تشغيل كشف الذكاء الاصطناعي على جهاز قريب من الكاميرا (كجهاز مستقل أو مسجل فيديو شبكي أو الكاميرا نفسها) بدلًا من بث الفيديو إلى السحابة. يقلل النطاق الترددي ويخفض زمن التأخر ويدعم متطلبات الخصوصية والامتثال.

انظر أيضًا: الهندسة الهجينة بين الطرف والسحابة (Edge-Cloud Hybrid Architecture), الاستدلال (Inference), مسجل الفيديو الشبكي (NVR)

نموذج نشر لتحليلات الفيديو بالذكاء الاصطناعي تُوزَّع فيه أعباء المعالجة بين أجهزة طرفية محلية — موجودة فعليًا عند شبكة الكاميرات أو قربها — وبنية تحتية سحابية، وفقًا لمتطلبات زمن التأخر والخصوصية والحوسبة لكل مهمة. ففي تطبيقات الأمن المادي، تُعالَج مهام الكشف الفوري الحساسة لزمن التأخر، ككشف الأسلحة أو تنبيهات اختراق المحيط، عند الطرف لتقليل زمن الاستجابة وإبقاء بيانات الفيديو الحساسة محليًا. أما المهام كثيفة التخزين أو الحوسبة، كالبحث الجنائي عبر المواقع أو تجميع التحليلات، فتُدار في السحابة. وقد برزت هذه الهندسة كنمط النشر السائد لتحليلات الفيديو بالذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات، إذ تجمع بين ميزتي زمن التأخر المنخفض وسيادة البيانات اللتين توفرها المعالجة الطرفية، وقابلية التوسع التي توفرها البنية السحابية.

انظر أيضًا: الاستدلال الطرفي (Edge Inference / Edge Analytics)

متجه رقمي يمثل السمات ذات الصلة بالهوية لوجه أو جسم. ويُجرى التعرف عبر مقارنة التضمينات، لا الصور الخام.

انظر أيضًا: التعرف على الوجه (1:1 مقابل 1:N), المعرض (Gallery)

المتوسط التوافقي بين الدقة والاستدعاء؛ رقم واحد يوازن بين الإيجابيات الكاذبة والسلبيات الكاذبة.

انظر أيضًا: الدقة (Precision), الاستدعاء (Recall)

التحقق 1:1 يؤكد مطابقة الوجه لهوية واحدة مُدّعاة (كفتح هاتف). أما التحديد 1:N فيبحث عن وجه في معرض هويات مسجلة متعددة (كمطابقة قائمة مراقبة).

انظر أيضًا: المعرض (Gallery), العينة (Probe), قائمة المراقبة (Watchlist)

تحديد أشخاص في ظروف غير خاضعة للضبط — إضاءة متغيرة وحركة وزوايا وحجب جزئي ومسافات — بخلاف الالتقاط المتحكم فيه بأسلوب التسجيل. وهو نظام التشغيل لمعظم عمليات النشر الأمني.

انظر أيضًا: التعرف التعاوني مقابل غير التعاوني (Cooperative vs. Non-Cooperative Recognition), NIST FRVT (اختبار موردي التعرف على الوجه)

معدل مطابقة النظام البيومتري خطأً لشخص مجهول بهوية مسجلة. يُذكر إلى جانب معدل الرفض الكاذب.

انظر أيضًا: معدل الرفض الكاذب (FRR), NIST FRVT (اختبار موردي التعرف على الوجه)

قمع قائم على الذكاء الاصطناعي للتنبيهات المزعجة (الحيوانات والطقس والظلال والانعكاسات وضوضاء المستشعرات) قبل وصولها إلى المشغلين. وكثيرًا ما يُذكر كنسبة تخفيض مقابل خط أساس.

انظر أيضًا: إنهاك الإنذارات (Alarm Fatigue), الإيجابية الكاذبة (False Positive)

حدث حقيقي فاته النظام. وهي أخطر فئات الخطأ تشغيليًا في كشف التهديدات.

انظر أيضًا: الاستدعاء (Recall), الإيجابية الحقيقية / السلبية الحقيقية (True Positive / True Negative)

تنبيه يصدر عن حدث لم يقع فعلًا أو عن فئة خاطئة. يسبب إنهاك الإنذارات.

انظر أيضًا: الدقة (Precision), إنهاك الإنذارات (Alarm Fatigue)

معدل فشل النظام البيومتري في مطابقة شخص مسجل فعلًا.

انظر أيضًا: معدل القبول الكاذب (FAR)

برنامج إدارة المخاطر والتفويض الفيدرالي الأمريكي. عملية تفويض موحدة للخدمات السحابية التي تستخدمها الوكالات الفيدرالية.

معياران فيدراليان أمريكيان يحكمان الوحدات التشفيرية. وغالبًا ما يُشترطان للبيع إلى الحكومة والبنية التحتية الخاضعة للتنظيم.

المعدل الذي تلتقط به الكاميرا الفيديو أو ترسله. يمنح FPS الأعلى دقة حركة أفضل لكنه يزيد النطاق الترددي وحمل المعالجة.

في التعرف على الوجه، مجموعة الهويات المسجلة التي يُبحث فيها عن وجوه العينة.

انظر أيضًا: العينة (Probe), التعرف على الوجه (1:1 مقابل 1:N)

لائحة حماية البيانات في الاتحاد الأوروبي. تفرض شروطًا محددة على المعالجة البيومترية باعتبارها فئة خاصة من البيانات الشخصية، وتتطلب أساسًا قانونيًا وتقييم أثر حماية البيانات في كثير من عمليات نشر تحليلات الفيديو وتصميمًا يراعي تقليل البيانات.

تعريف حدود افتراضية في الفضاء المادي بحيث يؤدي عبورها أو الدخول إليها أو الخروج منها إلى تشغيل منطق الكشف.

انظر أيضًا: عبور الخط (Line Crossing)

تحليلات فيديو بالذكاء الاصطناعي ترصد الأسلحة النارية الظاهرة في بث الكاميرات في الوقت الفعلي، مما يتيح إغلاقًا أسرع وإخطارًا أسرع لإنفاذ القانون مما تتيحه الملاحظة البشرية وحدها. ويعمل على الأسلحة الظاهرة فقط، ولا يرى الأسلحة المخفية.

انظر أيضًا: كشف السكاكين (Knife Detection), كشف الأسلحة (Weapon Detection)

برمجتا ترميز لضغط الفيديو تُستخدمان على نطاق واسع. ينتج H.265 نحو نصف معدل بت H.264 عند جودة مماثلة، لكن فك ترميزه أكثر كثافة حوسبية.

المدى الديناميكي العالي / المدى الديناميكي الواسع. تقنيات تصوير تحافظ على التفاصيل في المشاهد التي تجمع بين مناطق ساطعة وأخرى مظلمة، وهي مهمة لكاميرات المداخل المواجهة لضوء النهار.

قانون نقل التأمين الصحي والمساءلة الأمريكي. يحكم المعلومات الصحية المحمية، وذو صلة حين يمكن لتحليلات الفيديو في بيئات الرعاية الصحية أن تلتقط بيانات المرضى عرضًا.

الهيئة المهنية لأمن الرعاية الصحية. تنشر إرشادات قطاعية حول الوقاية من العنف في مكان العمل وحماية الرضّع وهروب المرضى.

انظر أيضًا: الوقاية من العنف في مكان العمل (WVP)

تشغيل نموذج مدرَّب على بيانات جديدة لإنتاج تنبؤات. ويختلف عن التدريب، وهو عملية إنشاء النموذج.

انظر أيضًا: بيانات التدريب (Training Data), الاستدلال الطرفي (Edge Inference / Edge Analytics)

مقياس هندسي لتداخل مربع محيط متوقع مع مربع الحقيقة الأرضية. يُستخدم لتقييم دقة الكشف.

انظر أيضًا: المربع المحيط (Bounding Box)

كاميرا متصلة بالشبكة تبث الفيديو عبر بروتوكولات IP القياسية بدلًا من الكابلات التناظرية. وهي نقطة النهاية الافتراضية للمراقبة الحديثة.

انظر أيضًا: ONVIF, بروتوكول البث في الوقت الفعلي (RTSP), الطاقة عبر الإيثرنت (PoE)

معيار دولي لأنظمة إدارة أمن المعلومات. متطلب شرائي مؤسسي شائع.

تحليلات فيديو بالذكاء الاصطناعي متخصصة في التعرف على الأسلحة البيضاء. وهي عمومًا أصعب من كشف الأسلحة النارية بسبب الحجم والانعكاسية وكثرة الحجب الجزئي.

انظر أيضًا: كشف الأسلحة النارية (Gun Detection), كشف الأسلحة (Weapon Detection)

التأخر الزمني الذي تُدخله مرحلة معالجة. وزمن تأخر الكشف من الطرف إلى الطرف هو مجموع تأخر الكاميرا والشبكة والاستدلال والتنبيه.

انظر أيضًا: زمن تأخر الكشف (Detection Latency)

قاعدة كشف تُطلق عند عبور جسم متتبع خطًا افتراضيًا محددًا. مفيدة لعدّ الداخلين ومحفزات المحيط.

انظر أيضًا: السياج الجغرافي (Geofencing)

تقنية تؤكد أن العينة البيومترية من شخص حقيقي حاضر، لا من صورة أو فيديو أو قناع.

انظر أيضًا: مكافحة الانتحال (Anti-Spoofing)

كشف بقاء شخص أو مركبة في منطقة محددة بما يتجاوز عتبة مضبوطة.

انظر أيضًا: زمن البقاء (Dwell Time)

قراءة لوحات ترخيص المركبات بالذكاء الاصطناعي من بث الكاميرات.

انظر أيضًا: تحديد المركبات وتتبعها (Vehicle Identification and Tracking)

فئة من الأساليب تتعلم فيها الأنظمة الأنماط من البيانات بدلًا من برمجتها صراحة. وهو التخصص الأعلى للتعلم العميق.

انظر أيضًا: التعلم العميق (Deep Learning)

متوسط الزمن المنقضي من بداية الحادث حتى اكتشافه بواسطة النظام الأمني. مؤشر أداء تشغيلي جوهري.

انظر أيضًا: MTTR (متوسط زمن الاستجابة)

متوسط الزمن المنقضي من الاكتشاف حتى إجراء الاستجابة.

انظر أيضًا: MTTD (متوسط زمن الاكتشاف)

قدرة تمكّن المحققين الأمنيين من البحث في تسجيلات المراقبة بكتابة أوصاف باللغة العادية لما يبحثون عنه — مثل "شخص بسترة حمراء قرب رصيف التحميل بعد العاشرة مساءً" — بدلًا من التنقل اليدوي في اللقطات كاميرا كاميرا. ويعمل هذا البحث، مدفوعًا بنماذج الرؤية واللغة (VLMs)، عبر فهرسة محتوى الفيديو باستمرار في تمثيل دلالي قابل للبحث، ثم مطابقة استعلامات المحقق مع ذلك الفهرس لإرجاع نتائج مرتبة وموقوتة زمنيًا في الوقت الفعلي. وتدعم التقنية الاستعلامات الوصفية النصية والبحث بالتعرف على الصور — حيث تُرفع صورة مرجعية للعثور على أفراد أو مركبات مطابقة عبر شبكة الكاميرات — ويمكنها تقليص زمن التحقيق بعد الحادث من ساعات إلى دقائق.

انظر أيضًا: نموذج الرؤية واللغة (VLM), البحث القائم على السمات (Attribute-Based Search), التحقيق بعد الحادث (Post-Incident Investigation)

بند في قانون تفويض الدفاع الوطني الأمريكي لعام 2019 يحظر على الوكالات الفيدرالية والمتعاقدين معها استخدام معدات مراقبة بالفيديو معينة مصنوعة في الصين. وهو مرشح شرائي أساسي للأعمال الفيدرالية والدفاعية والبنية التحتية الحرجة.

معايير حماية البنية التحتية الحرجة الصادرة عن مؤسسة الموثوقية الكهربائية في أمريكا الشمالية. إلزامية لمشغلي أنظمة الطاقة بالجملة، وذات صلة بأنظمة الفيديو والتحكم في الوصول في المرافق الكهربائية.

هندسة نموذج مؤلفة من وحدات حسابية مترابطة مرتبة في طبقات. وهي أساس مناهج التعلم العميق في الرؤية الحاسوبية.

انظر أيضًا: التعلم العميق (Deep Learning)

المعيار المرجعي المستمر للمعهد الوطني الأمريكي للمعايير والتكنولوجيا لخوارزميات التعرف على الوجه التجارية عبر حالات استخدام متعددة (التحقق 1:1، والتحديد 1:N، والآثار الديموغرافية). وهو المعيار المستقل الأكثر استشهادًا به للتعرف على الوجه.

انظر أيضًا: التعرف على الوجه (1:1 مقابل 1:N), معدل القبول الكاذب (FAR)

خطوة معالجة لاحقة تزيل المربعات المحيطة المتداخلة من مخرجات الكاشف، فتبقي أعلى كشف ثقة لكل جسم فقط.

انظر أيضًا: المربع المحيط (Bounding Box), كشف الأجسام (Object Detection)

جهاز مخصص لتسجيل الفيديو من كاميرات IP. ويستضيف بشكل متزايد تحليلات الذكاء الاصطناعي عند الطرف إلى جانب التسجيل.

انظر أيضًا: كاميرا IP, الاستدلال الطرفي (Edge Inference / Edge Analytics)

مهمة رؤية حاسوبية تحدد مواقع الأجسام وتصنفها في صورة أو إطار فيديو، فتعيد مربعات محيطة وتسميات. وهي المهمة الأساسية التي تقوم عليها تحليلات الأسلحة والسكاكين والمركبات والسلوك.

انظر أيضًا: المربع المحيط (Bounding Box), YOLO (تنظر مرة واحدة فقط)

معيار صناعي لقابلية التشغيل البيني بين كاميرات IP والمسجلات وبرامج الفيديو. وتشمل ملفاته الشخصية S (البث الأساسي) وG (التسجيل) وT (الفيديو المتقدم) وM (البيانات الوصفية والتحليلات).

انظر أيضًا: كاميرا IP, بروتوكول البث في الوقت الفعلي (RTSP)

سرقات منسقة بدافع الربح تستهدف تجار التجزئة، وغالبًا عبر متاجر متعددة. تختلف عن السرقة الانتهازية، وتدفع ميزانيات منع الخسائر في السلاسل الكبرى.

انظر أيضًا: كشف سلوك التسوق المشبوه (Suspicious Shopping Behavior Detection)

نظام يحدد العبور غير المصرح به لحدود موقع ما. ويستخدم النوع القائم على الذكاء الاصطناعي تحليلات الفيديو — غالبًا بالاقتران مع مستشعرات السياج والرادار — لكشف المتسللين وتصنيفهم مع تصفية الإنذارات الكاذبة.

انظر أيضًا: عبور الخط (Line Crossing), تصفية الإنذارات الكاذبة (False Alarm Filtering)

مرور شخص غير مصرح له عبر باب خاضع للتحكم في الوصول بعلم مستخدم مصرح له وتعاونه. ويختلف عن التسلل التبعي، وهو غير تعاوني.

انظر أيضًا: التسلل التبعي (Tailgating), التحكم في الوصول (Access Control)

إيصال الطاقة عبر كابل الشبكة نفسه المستخدم لنقل البيانات. معيار لتركيبات كاميرات IP.

انظر أيضًا: كاميرا IP

عملية مراجعة تسجيلات كاميرات الأمن والبيانات ذات الصلة وتحليلها وتوثيقها بعد وقوع حادث أمني — كسرقة أو وصول غير مصرح به أو اعتداء أو مخالفة سياسة — لتحديد ما جرى والتعرف على المسؤولين وبناء سجل أدلة لإنفاذ القانون أو الإجراءات القانونية أو مطالبات التأمين. ويعتمد التحقيق التقليدي بعد الحادث على المراجعة اليدوية للتسجيلات، وهي بطيئة ومستهلكة معرفيًا وعرضة هيكليًا لتفويت أدلة حاسمة. أما أدوات التحقيق المعزَّزة بالذكاء الاصطناعي فتستبدل التنقل اليدوي بالبحث باللغة الطبيعية وبناء الجدول الزمني الآلي وتصدير الأدلة المنظم، فتقلص مدد التحقيق من ساعات إلى دقائق.

انظر أيضًا: البحث بالفيديو باللغة الطبيعية (Natural Language Video Search), سلسلة الحيازة (Chain of Custody)

مقياس لعدد البكسلات التي تحلها الكاميرا لكل وحدة مسافة في العالم الحقيقي عند مدى معين. وهو المتنبئ المهيمن بدقة التحليلات في مهام التعريف والكشف، ويُشترط عمومًا حد أدنى قدره 100 PPM لكشف موثوق للأسلحة النارية.

انظر أيضًا: الدقة (Resolution)

من بين العناصر التي صنفها النموذج إيجابية، النسبة التي هي إيجابية فعلًا. تخبرك بمدى موثوقية التنبيه.

انظر أيضًا: الاستدعاء (Recall), درجة F1 (F1 Score)

في التعرف على الوجه، الوجه الذي يُبحث عنه في المعرض.

انظر أيضًا: المعرض (Gallery)

برمجيات تجمع أحداث أنظمة الأمن المادي المتعددة — الفيديو والتحكم في الوصول والتسلل والحريق — وتربطها في صورة تشغيلية واحدة.

انظر أيضًا: نظام إدارة الفيديو (VMS)

كاميرا تحريك-إمالة-تكبير يمكن تحريكها وتكبيرها عن بعد أو ذاتيًا لتتبع الأحداث المكتشفة.

من بين العناصر الإيجابية فعلًا، النسبة التي التقطها النموذج. تخبرك بمدى اكتمال تغطية الكشف.

انظر أيضًا: الدقة (Precision), درجة F1 (F1 Score)

أبعاد البكسل لإطار الفيديو (مثل 1080p و4K و8K). وتحدد، مع البعد البؤري، قيمة PPM عند مدى معين.

انظر أيضًا: PPM / PPF (بكسل لكل متر / بكسل لكل قدم)

بروتوكول شبكي قياسي لبث الفيديو من كاميرات IP إلى المسجلات ومنصات التحليلات.

انظر أيضًا: كاميرا IP, ONVIF

منشأة يراقب فيها المشغلون الفيديو والإنذارات والحوادث في الوقت الفعلي. ويشمل مراكز الشركات الداخلية ومحطات المراقبة المركزية الخارجية.

انظر أيضًا: محطة المراقبة المركزية (CMS)

برنامج منح فيدرالي أمريكي تديره وزارة العدل لتمويل تقنيات سلامة المدارس وتدريبها، بما في ذلك كشف الأسلحة. وكثيرًا ما يُقرن بمنح السلامة على مستوى الولايات.

تحليلات فيديو بالذكاء الاصطناعي ترصد الأفعال المرتبطة بالسرقة والجريمة المنظمة في التجزئة — كحركات الإخفاء وأنماط حقائب التعزيز والبقاء غير المعتاد في الممرات — لمراجعتها من قِبل منع الخسائر.

انظر أيضًا: الجريمة المنظمة في التجزئة (ORC), التعرف على السلوك (Behavior Recognition)

مرور شخص غير مصرح له عبر باب خاضع للتحكم في الوصول مباشرة خلف مستخدم مصرح له، دون تعاون من ذلك المستخدم.

انظر أيضًا: الركوب المجاني (Piggybacking), التحكم في الوصول (Access Control)

استشعار بالأشعة تحت الحمراء طويلة الموجة بدلًا من الضوء المرئي. يُستخدم لكشف المحيط في الظلام والدخان والطقس السيئ، لكنه لا يصلح للتعريف.

الصور أو الفيديو الموسومة المستخدمة لتعليم نموذج الكشف. وتُعدّ جودة بيانات التدريب وتنوعها وتمثيليتها أكبر محدد منفرد لأداء النموذج في العالم الحقيقي.

انظر أيضًا: الاستدلال (Inference)

الأحداث الحقيقية المكتشفة بشكل صحيح / غير الأحداث المتجاهلة بشكل صحيح. وتُقرن بالإيجابيات الكاذبة والسلبيات الكاذبة لتشكيل مصفوفة الالتباس.

انظر أيضًا: الإيجابية الكاذبة (False Positive), السلبية الكاذبة (False Negative)

نظام تصنيف من أربع فئات (من الأولى إلى الرابعة) لموثوقية مراكز البيانات. وللمرافق من الفئتين الثالثة والرابعة متطلبات أمن مادي صارمة تؤثر في إنفاق الفيديو والتحكم في الوصول والتحليلات.

تحليلات ذكاء اصطناعي تكشف المركبات وتصنفها (سيارة، شاحنة، حافلة صغيرة) وتقرأ لوحاتها وتتبعها عبر كاميرات متعددة.

انظر أيضًا: LPR / ANPR (التعرف على لوحات الترخيص / التعرف التلقائي على لوحات الأرقام)

أي استخلاص آلي لمعلومات ذات معنى من الفيديو — كشف الأجسام والتعرف على السلوك والعدّ وكشف الشذوذ. وتحليلات الفيديو الحديثة قائمة في معظمها على الذكاء الاصطناعي.

انظر أيضًا: الرؤية الحاسوبية (CV)

التراجع الموثق في قدرة المشغل على اكتشاف أحداث مستهدفة والاستجابة لها أثناء مهام مراقبة ممتدة ورتيبة. وفي العمليات الأمنية، يُعدّ تراجع اليقظة قيدًا أدائيًا حرجًا: فقد أثبتت دراسة قطاعية عام 2002 واسعة الاستشهاد أن مشغلي كاميرات المراقبة يفوتون نحو 45% من النشاط الظاهر على الشاشة بعد 12 دقيقة فقط من المشاهدة المتواصلة، وترتفع النسبة إلى نحو 95% بعد 22 دقيقة — حتى في ظروف مضبوطة وبعدد قليل من الكاميرات. ويختلف تراجع اليقظة عن العمى غير المتعمد في أن سببه إجهاد معرفي ممتد لا انقسام الانتباه، لكن الظاهرتين تعزز إحداهما الأخرى في بيئات المراقبة الأمنية الواقعية. وتواجه تحليلات الفيديو بالذكاء الاصطناعي تراجع اليقظة مباشرةً بمراقبة جميع بث الكاميرات في آنٍ واحد ودون تدهور في دقة الكشف بمرور الوقت.

انظر أيضًا: إنهاك الإنذارات (Alarm Fatigue)

فئة من نماذج الذكاء الاصطناعي تُدرَّب في آنٍ واحد على البيانات البصرية واللغة الطبيعية، فتصبح قادرة على فهم ما تراه في الصور أو الفيديو وربطه بطريقة وصف البشر له بالكلمات. وخلافًا لأنظمة الرؤية الحاسوبية السابقة التي لم تكن تكشف إلا فئات أجسام محددة مسبقًا، يفسّر نموذج الرؤية واللغة السياق والعلاقات المكانية والسمات والأفعال، ويستطيع مطابقة تلك التفسيرات مع أوصاف مفتوحة باللغة الطبيعية. وفي تطبيقات الأمن المادي والمراقبة بالفيديو، تشغّل هذه النماذج البحث بالفيديو باللغة الطبيعية والتحقيق الجنائي القائم على السمات وملخصات الأدلة المولدة بالذكاء الاصطناعي.

انظر أيضًا: البحث بالفيديو باللغة الطبيعية (Natural Language Video Search), البحث القائم على السمات (Attribute-Based Search)

برمجيات تجمع الفيديو من كاميرات IP وتسجله وتعرضه وتديره. وعادةً ما تتكامل تحليلات الذكاء الاصطناعي مع نظام إدارة الفيديو أو تُدمج فيه. ومن المنصات الشائعة Genetec وMilestone وAvigilon وHanwha.

انظر أيضًا: مسجل الفيديو الشبكي (NVR), PSIM (إدارة معلومات الأمن المادي)

مراقبة بالفيديو وتسجيل مستضافان سحابيًا، بسعر اشتراك عمومًا.

انظر أيضًا: نظام إدارة الفيديو (VMS)

قائمة منسقة بهويات أو مركبات موضع اهتمام. ويصدر نظام التعرف على الوجه أو اللوحات تنبيهات عند وقوع مطابقات. ويُعدّ تصميم قائمة المراقبة وحوكمتها وأساسها القانوني اعتبارات امتثال من الدرجة الأولى.

انظر أيضًا: التعرف على الوجه (1:1 مقابل 1:N), المعرض (Gallery)

الفئة الأوسع التي تشمل الكشف بالذكاء الاصطناعي عن الأسلحة النارية والسكاكين وغيرها من الأسلحة القابلة للتحديد في بث الفيديو.

انظر أيضًا: كشف الأسلحة النارية (Gun Detection), كشف السكاكين (Knife Detection)

مجال برامجي يجمع السياسات والتدريب والتصميم البيئي والتقنية للحد من العنف ضد الموظفين. وقطاعا الرعاية الصحية والتجزئة هما الأعلى خطرًا؛ وتنشر OSHA ولجنة الاعتماد المشتركة وIAHSS الإرشادات المنظمة في الولايات المتحدة.

انظر أيضًا: كشف السلوك العدواني (Aggressive Behavior Detection), IAHSS (الجمعية الدولية لأمن وسلامة الرعاية الصحية)

عائلة من خوارزميات كشف الأجسام في الوقت الفعلي تُستخدم على نطاق واسع في تحليلات الفيديو بالذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية. تعالج YOLO إطارات الصورة كاملة في تمريرة واحدة عبر شبكة عصبية — ومن هنا اسم "تنظر مرة واحدة فقط" — مما يتيح كشفًا سريعًا ودقيقًا للأجسام والأشخاص والمركبات في بث الفيديو المباشر. وتُعدّ المعماريات القائمة على YOLO مكونًا أساسيًا في أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة للأمن المادي، بما فيها تلك المستخدمة في كشف الأسلحة واختراق المحيط وتحليل الحشود.

انظر أيضًا: كشف الأجسام (Object Detection), COCO