Simat Labs

DCI — رؤية عميقة للعملاء: التعرف على الوجه على الجهاز للمقاهي ومتاجر التجزئة

AI SDKv.1.13

DCI — رؤية عميقة للعملاء

حل متطور للتعرف على الوجه بشكل لحظي لقطاع التجزئة والتعليم والمطارات.

Khaled Alaa

DCI (رؤية عميقة للعملاء) هو حل للتعرف على الوجه يتعرف على العملاء المتكررين أو الجدد وسجل طلباتهم.
يمنح تجار التجزئة القدرة على تحديد عملاء التجزئة وتقديم تجارب مخصصة للغاية لهم.

يستخدم DCI شبكة من أجهزة الحافة عبر مواقع متعددة وبنية تحتية سحابية للتعرف على العملاء في الوقت الفعلي.تستخدم أنظمة التعلم الآلي على الحافة التعرف على الوجه مع الذكاء المكاني لتحديد العملاء، في أقل من ٢٠٠ جزء من الثاني.

على الجهاز

يتم تنفيذ الاستدلال محليًا على نقطة البيع أو صندوق حافة صغير. لا تغادر الوجوه المتجر.

أقل من ٢٠٠ مللي ثانية عند نقطة البيع

يتم رصد العميل العائد قبل أن ينهي الكاشير الترحيب. بدون رحلات شبكية.

الخصوصية أولاً

بدون تحميل بيانات بيومترية. مبني حول التضمينات الاختيارية على الجهاز — متوافق مع GDPR بحكم التصميم.

يعمل بدون اتصال

يعمل DCI بالكامل على الجهاز — بدون رحلات سحابية، بدون تحميل بيانات بيومترية. يعمل لحظة تشغيل نقطة البيع، حتى عندما لا تعمل الشبكة.

أقل من ٢٠٠ مللي ثانية عند نقطة البيع

تعرّف على العملاء العائدين في أقل من ٢٠٠ جزء من الثاني — بسرعة كافية للترحيب بهم قبل وصولهم إلى الكاونتر.

الخصوصية بالتصميم

تتم جميع عمليات التعرف على الجهاز. لا تغادر البيانات البيومترية الجهاز أبدًا.

4.5%

رؤى العملاء العائدين

تتبّع الزيارات المتكررة ووقت البقاء وأنماط الولاء دون ربط البيانات بالهوية.

تكامل سلس مع نقطة البيع

يتصل بمنظومة نقطة البيع الحالية — بدون أجهزة جديدة، بدون تغييرات في سير عمل الموظفين.

معاينة لوحة التحكم

مستعد للعديد من المواقع

شغّله بشكل مستقل في كل متجر أو زامن التعرف عبر المواقع — الخيار لك.

دقة لا مثيل لها.

الاستشعار الواعي للعمق يتعرف على الضيف عند الكاونتر ويتجاهل الجميع.

استهداف مباشر
  • الضيف عند الكاونتر
  • رواد الطاولات
  • الموظفون خلف الكاونتر
  • المارة في الشارع

متاح في جميع أنحاء المنطقة

DCI في السعودية والإمارات والأردن

الأسئلة الشائعة

كيف يتعرف DCI على العملاء العائدين؟

ينشئ DCI قالب وجه يحافظ على الخصوصية في أول مرة يُسجَّل فيها العميل، ثم يطابق اللقطات الجديدة من كاميرا مثبتة عند الكاشير مع مخزن القوالب المحلي على وحدة حوسبة محلية في أقل من ٢٠٠ مللي ثانية. لا تُرسل الصور الأولية إلى السحابة، ولا تغادر القوالب بيئتك إلا إذا فعّلت المزامنة عبر المواقع صراحةً. يستهدف الاستشعار الواعي للعمق العميل عند الكاونتر ويتجاهل الموظفين ورواد الطاولات والمارة في الشارع.

هل DCI متوافق مع GDPR؟

صُمم DCI ليدعم اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) — تُنشأ قوالب الوجه وتُطابق محليًا، ولا تُحمَّل الصور الأولية إلى السحابة، ولا تغادر البيانات البيومترية بيئتك بشكل افتراضي. يدعم النظام تحديد الغرض، وتقليل البيانات، والحق في المحو، والتسجيل القائم على أساس قانوني، مع قوالب لافتات وتدريب الموظفين متوافقة مع المتطلبات الأوروبية الشائعة. يعتمد الامتثال الفعلي على كيفية تكوين DCI في الإنتاج (الاحتفاظ، اللافتات، الأساس القانوني، اتفاقية معالجة البيانات)، لذا نعمل مع فريقك القانوني أثناء طرح النسخة التجريبية.

ما أنظمة نقاط البيع التي يتكامل معها DCI؟

يتكامل DCI مع أنظمة نقاط البيع وبرامج الولاء الشائعة — يمكن إظهار إشارات العملاء العائدين داخل واجهة الكاشير، أو دفعها إلى منصة ولاء لربط سجل الطلبات، أو كشفها عبر واجهة برمجة محلية للتكامل مع أنظمة عرض المطبخ وأدوات إدارة علاقات العملاء. يعمل التعرف محليًا، فيتم التكامل عبر مكالمة شبكة محلية وليس Webhook سحابي، دون أي رحلة إنترنت عند الكاشير. إذا لم يكن نظام نقاط البيع لديك مدعومًا بعد، تحدد سمات لابز نطاق التكامل خلال انطلاق النسخة التجريبية، ويتم عادةً التحقق من تكامل موقع واحد من طرف إلى طرف في غضون أسبوع إلى أسبوعين من وصول الأجهزة.

ما الأجهزة التي يحتاجها DCI عند نقطة البيع؟

يعمل DCI على أجهزة محلية خفيفة — كاميرا USB أو IP قياسية مثبتة عند الكاشير، ووحدة حوسبة صغيرة بدون مروحة أو صندوق حافة صناعي يعمل بنظام Linux، تعالج كشف الوجه والتضمين والمطابقة وواجهة برمجة نقطة البيع المحلية على الجهاز. لا تلزم وحدة معالجة رسومات (GPU) للإنتاجية النموذجية للمقاهي والتجزئة، وإن أمكن إضافتها للمتاجر ذات الحركة العالية جدًا. لا يوجد خادم سحابي منفصل لتوفيره ولا يتم تحميل بيانات بيومترية، فيقتصر النشر على تركيب الكاميرا وتوجيه وحدة الحوسبة إلى الشبكة المحلية.

آخر تحديث: